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股票软件

之前想做一个股票软件,想用什么语言什么工具,后来决定用H5,因为方便传播。顺便搜了一下,其实有不少类似的H5工具的,稍微看了一下,倒给我一些提示。

我这个软件工作内容也非常简单,输入你购买的股票,然后输出若干个推荐购买的短期股票。

然后这里就有个小问题了,按照我前一篇的文章(点击跳转),把股票当初长期来说是不涨不跌的,但每天都是一个独立的随机涨跌的事件,那么,如何推荐。

  1. 根据我的模型,剔除所有相关板块,例如我买了某只高科技板块的股票,就尽量不在购买这个板块的股票;
  2. 可以选择短期跌了之后轻微抬头的股票,这就涉及到具体的股票数据分析;
  3. 基于上面的第二点,可以进一步引入K线之类的传统数据理论分析;
  4. 从其他工具里看到的更多的是咨询,将来会涨的股票,相当于从原来的独立随机涨跌,变成了涨的偏差更大一点的概率。

总结来说,我需要学习的是

  • 小程序的工具和语言;
  • 需要一个服务端,分析不能放在本地;
  • 需要学习了解更多股票常用的理论工具,如K线等;
  • 关注咨询,考虑如何去获取这些咨询。

虽然我觉得咨询这一点,通过网络总还是会慢,毕竟不是第一手信息了,但是相比大部分网友和股民,自动化的工具能够快人一步,虽然我也没想好具体怎么抓这些数据,但是可以从这角度也尝试一下。

End.

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