一个小的通用缓存库

背景

（使用python语言）

非常常见的一个应用场景， 经常会有这样的场景，某个服务需要大量读取db，为了缓解db的压力，可以在服务上做一些db的缓存，降低db的压力，提高服务的效率。

重复写多了就想独立成一个小模块，只需要简单的接口就能在进程上提供缓存命中的库，而且似乎还能提供一种更加通用的功能。遇到了这个场景不止一次，之前每次在这个场景下，我都是重复的用两个dict，一个存上次访问时间，一个存上次访问到的数据，然后是在下次访问的时候判断是否需要重新拉取db。

这里有一个细节是从来不会主动删除数据，在访问的数据量不大的情况下，我们的业务是能够承受这种级别的内存缓存数据的，之前就没想那么多。

但这次的工作场景是存不下的，必须要主动删除不必要的缓存数据，就想做一个通用一点的接口。

接口

缓存系统内存空间是有上限的，需要主动过期不必要的缓存，常见的选择策略有下面几种

• Least-Recently-Used（LRU）
• Least-Frequently-Used（LFU）
• First in First Out（FIFO）

提供一个类作为缓存系统，缓存数据为基础缓存存储单元，本身的数据结构：

1. 外部定时器回调（也可以用单次访问来做触发）
2. 基础缓存存储单元缓存最大数量
3. 缓存数据的dict
4. 过期策略（LRU，LFU）
5. 缓存过期时间（即使一直在内存中，也需要重新读db）
6. 使用者要提供缓存数据未命中时，数据生成函数（db访问函数）
7. 缓存过期回调函数

基础缓存存储单元本身包含：

1. 缓存数据的key
2. 缓存数据本身
3. 缓存上次访问时间
4. 缓存上次刷新时间
5. 过期回调函数

需要提供的接口：

1. 缓存删除函数：根据策略，将缓存删除到只剩最大数量；
2. 访问缓存数据（触发缓存删除函数，并且不存在则触发生成函数）；
3. 新增缓存数据的函数，这个函数会作为数据生成函数的参数提供；

End。