之前想做一个股票软件，想用什么语言什么工具，后来决定用H5，因为方便传播。顺便搜了一下，其实有不少类似的H5工具的，稍微看了一下，倒给我一些提示。
我这个软件工作内容也非常简单，输入你购买的股票，然后输出若干个推荐购买的短期股票。
然后这里就有个小问题了，按照我前一篇的文章（点击跳转），把股票当初长期来说是不涨不跌的，但每天都是一个独立的随机涨跌的事件，那么，如何推荐。
- 根据我的模型，剔除所有相关板块，例如我买了某只高科技板块的股票，就尽量不在购买这个板块的股票；
- 可以选择短期跌了之后轻微抬头的股票，这就涉及到具体的股票数据分析；
- 基于上面的第二点，可以进一步引入K线之类的传统数据理论分析；
- 从其他工具里看到的更多的是咨询，将来会涨的股票，相当于从原来的独立随机涨跌，变成了涨的偏差更大一点的概率。
总结来说，我需要学习的是
- 小程序的工具和语言；
- 需要一个服务端，分析不能放在本地；
- 需要学习了解更多股票常用的理论工具，如K线等；
- 关注咨询，考虑如何去获取这些咨询。
虽然我觉得咨询这一点，通过网络总还是会慢，毕竟不是第一手信息了，但是相比大部分网友和股民，自动化的工具能够快人一步，虽然我也没想好具体怎么抓这些数据，但是可以从这角度也尝试一下。
End.